어떤 AI 기능들이 생겼어?

온디바이스 단독 사용이 가능한 앱

S24의 AI 기능들은 향상된 인텔리전스라는 이름으로 탑재 되어있다. 전화앱은 실시간 통역과 텍스트 통화기능을 제공한다. 업무중, 대중교통 탑승과 같은 때 텍스트통화 기능이 유용할것이다. 실시간 통역 기능은 해외 숙박할때 예약하거나 문의시에 활용한 기사가 있으니 참고하길 바란다.¹

삼성키보드에서는 번역, 문장스타일 및 문법 수정기능을 제공한다. 현재는 삼성키보드에서만 해당 기능을 쓸 수 있으니 참고바란다. 철자 및 문법 오류 수정은 설정에 따라 Grammarly라는 별도 앱과 자체LLM 둘 중 하나를 사용하는것으로 보인다.

통역앱은 기사 링크에도 예시가 나오니 속도 및 정확도는 기사를 참고하길 바란다. 유튜버나 기자들에 따르면 GPT 보다 정확도가 떨어지지만 쓸만하다고 평가된다. 우선 음성인식 파트를 평가하면 한국어는 상당히 빠르고 정확하게 인식되나 외국어는 정확도,속도가 약간 떨어진다. 이미 구글과 애플에 유사 앱이 존재하는데 LLM을 사용한다는 점에서 속도 및 인식 정확도에서 차이가 난다. 예를 들어 영어권 방송에 구글어시스턴트를 이용해 통역기능을 써보면 구글어시스턴트는 전혀 인식을 못하고 갤럭시AI는 적당한 인식율을 보인다. 물론 갤럭시 AI도 원어민이 빠르게 말하면 인식 정확도가 떨어지니 참고하길 바란다. 번역 정확도 자체는 구글 번역기와 큰 차이 없어 보인다. 통역 음성은 언어당 2종류밖에 제공되지 않아 조금 아쉽다.

일부기능이 온디바이스에서 제한되는 앱

노트, 녹음, 인터넷은 번역 외에 요약 기능도 제공한다. 해당 앱들의 AI 기능들 역시 기본 앱에서만 적용 된다. 노트는 요약, 번역 외에 자동 서식, 오탈자 수정 등의 기능을 추가로 제공한다. 줄글 형태로 기록된 회의록 등에 알맞은 서식을 적용해준다. 음성녹음은 화자가 여러명일 경우 화자를 구분해주고 해당 대화를 클릭해 구간을 이동할 수 있다. 물론, 인식정확도가 높진 않지만 대화 구간을 구분해주는것만으로도 유용해 보인다. 삼성인터넷에서 사용해본 요약 기능은 영어 기사, 포스트 등을 읽는데 상당히 쓸만하다. 요약 후 번역하면 빠르게 글의 요지를 파악할 수 있다. 인터넷의 경우 유료사이트의 글은 요약할 수 없다. 유료사이트의 글이 학습에 사용되면 안되기때문이다.

갤러리,포토에디터에서 사용 가능한 Generative Edit은 특정 물체를 이동시키거나 삭제 시킬 수 있다. 성능 자체는 기존의 포토샵 등과 큰 차이 없는데 촬영시의 그림자나 빛반사를 편하고 빠르게 지울 수 있어서 좋았다. 이외에도 사진에서 텍스트를 버튼하나로 추출(OCR)하고 번역할 수 있다.

이외 기능의 상세한 작동에 대해서는 공식사이트와 공식유튜브를 참고하길 바란다.

저게 다 온디바이스 라고?

온디바이스 란 기기 내부에서 돌아간다는 의미이다. 당연하지만 위의 기능 모두가 온디바이스 는 아니다. 각 항목을 눌러보면 어떤게 온디바이스로 동작하는지 알 수 있는데 전체적으로 켜고 끌 수도 있다.

해당 옵션을 켤 경우 기기 내부에서만 기능이 동작하되 정확도가 떨어질 수 있다. 직접 확인해보니 음성인식, 번역, OCR기능은 온디바이스로 동작하고 요약, 이미지 관련 AI는 온디바이스에서 구동되지 않는다. 현재 이미지 관련 AI는 구글의 imagen2 모델을 요약에는 제미니 프로 모델을 사용하기 때문이다.²온디바이스 모델은 자체 AI인 가우스 와 구글 제미니 나노가 사용되었다고 알려져 있다.

온디바이스 모델은 서버와의 데이터 송수신 과정이 없기때문에 응답성이 빠르고 서버비를 절약할 수 있다. 사용해보니 구글,애플의 기본앱보다 음성인식 속도,정확도가 훨씬 개선되었다. 이러한 성능 개선은 해당 작업들에 NPU가 사용되기때문에 가능했고 다른 온디바이스 LLM과 차별성을 가진다. 그리고 공식앱들로 출시된만큼 완성도, 편의성, 유지보수 측면에서 비교하기 힘들다.

NPU의 성능은 MLperfV2.1 기준 S23 대비 Exynos2400에서 평균 30%정도 성능이 향상되었다. 아직 울트라 모델의 성능은 공개되지 않았지만 선공개된 V3.1 벤치를기준 8gen3은 Exynos2400 대비 평균 약 6% 정도 성능이 좋다. 엑시노스에는 NNAPI 이외에 학습에 사용가능한 NN툴킷이 따로 존재하고 성능을 더 개선하기 위한 프로젝트들을 진행중이다.

한가지 단점은 25년 이후 부분유료화가 될 가능성이다. 제미니 API 자체가 구글클라우드에서 동작하고 유료이기때문에 사용료 계약을 맺었을 것이다. 자체모델이나 온디바이스 모델을 사용하더라도 서버비, 유지보수비는 피할 수 없다. 소비자 측면에서 아쉽지만 GPT, 코파일럿 등 대부분 AI 제품들은 구독, 부분유료화 모델을 사용중이다. 번역,음성인식, OCR 기능은 인터넷이 없어도 동작하기때문에 유료화 대상에서 빠질 것으로 보인다.

결론

• 갤럭시 AI는 음성인식,번역,요약,OCR,생성형 편집이가능함
• 온디바이스는 음성인식,번역,OCR에 사용됨
• 구글/애플 기본앱보다 편의성,속도,정확도 측면에서 향상됨

여담

온디바이스 모델들은 양자화 등 각종 기법으로 모델의 효율성을 증대시켰다. 제미니 나노도 3.2B에 불과하지만 7B 모델 이상의 성능을 낼 수 있다. 제미니 나노까지는 S24 노말 모델에도 적용 가능하나 추후 만들어질 더 높은 성능의 서드파티 앱들은 8GB 안에 넣기어려울 수 있다.

1. 실시간 통역기사, 데일리안 ︎
2. 구글 보도자료 ︎

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• S24 모델 별 스펙 정리 비교
• S24 엑시노스 전성비 분석

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S24 전성비 평가 여론의 반전

골댕좌 전까지 유튜버들이 올린 전성비 데이터는 다음과 같았다.¹

• S23(8gen2) <엑시노스2400 <S24 울트라(8gen3)

골댕좌의 자료와는 상반되기 때문에 유튜버들이나 삼성이 주작한게 아니냐는 생겼다. 반면 골댕좌 자료가 말이 안된다고 오히려 골댕좌를 공격하는 친 엑시노스 파도 생겨났다.

과연 이들 말대로 어느 한쪽이 거짓말을 하는중일까? 그 진실을 파헤쳐본다.

그런데 SPECINT 가 뭐야?

막상 골댕좌의 자료를 인용/지지하는 유저 중에도 정확히 SPECINT가 뭔지 모르는 사람이 더 많다. 우선SPEC은 Standard Performance Evaluation Corporation 으로 ‘표준화된 성능 벤치마크 ’를 제공하는 비영리 단체이다. 그중에서 SPECINT는 정수연산 성능을 측정한다. 2006년도에 출시된 SPECINT06은 인터프리터, 압축, 컴파일러, 차량 배치 최적화, AI:바둑/체스, 영상 압축, 양자 컴퓨팅,경로탐색 등 12종을 평가한다.²평가 내용에서 알 수 있듯이 대상은 모바일보다 범용에 가깝다. 그리고 SPECINT06 의 중요한 장점이자 단점은 오직 코어 하나를 하이퍼 스레딩 없이 평가한다는 점이다.

여기서 비교대상이 될 툴은 Geekbench6 (CPU)이다. 긱벤치 역시 유튜버, 공식 측정에 자주 사용되는 툴로 압축, 네비게이션, 웹브라우징, PDF렌더링, 사진처리(AI 분류), 컴파일러, 텍스트처리, Machine Learning기능 등을 평가한다. 이중에서 기계학습파트는 물체인식, 배경 블러를 사진 파트는 물체 제거, 수평인식 보정, 필터, HDR 처리 등을 평가한다.³ 평가 내용에서 알 수 있듯이 최신 프로세서들을 평가하기에 적합하고 싱글코어, 멀티코어두 파트로 나누어 평가한다.

그래서 전성비 차이가 왜 나는거야?

모바일 CPU는 빅코어와 리틀코어 (+미드코어) 로 구성되고 자동차로 치면 하이브리드 차량이다. 하이브리드 차량은 가감속이 잦은 시내주행, 저속주행시에는 배터리를 사용하고 고속 구간에서 엔진을 사용해 연비를 올린다. 마찬가지로 현대의 CPU는 높은 부하의 작업엔 빅코어를 사용하고 낮은 부하 작업엔 미드, 리틀 코어를 사용한다.

자동차로 바꿔보면 SPECINT는 엔진주행과 배터리 주행 성능을 둘다 평가하고 Geekbench는 복합주행성능을 평가한다. SPECINT에서는 하나의 코어를 평가할 때 그 코어는 쉬지 않고 계속 돌아간다. 반면, Geekbench는 주어진 작업에 따라 알아서 코어가 할당되며 여러개의 코어가 일하기도 하고 쉬기도 한다. 당연하게도 시내주행 연비와 고속주행 연비를 단순히 더한다고 복합주행 연비가 되지는 않는다. 이는 골댕좌 트위터에 올라온 긱벤치 전류 측정자료를 봐도 알 수 있다.⁴ 링크 글에서 볼 수 있듯이 부하에 따라 전류는 오르락 내리락 하는데 여기서도 사람들은 피크치에 집중해서 엑시노스를 비난했다. 사람들이 범하는 오류는 게임같은 고사양 게임은 빅코어나 모든 코어가 풀로 돈다고 생각하는 것이다. 만약 사람들의 가정이 맞다면 디멘시티9300보다 24+는 원신 등 고사양 게임을 구동할 때 느껴질정도로 더 뜨거워야하는데 그렇지 않다.

골댕좌 의 벤치 및 전성비 측정이 잘못되었다는 이야기는 아니다. 절대적인 코어의 성능 전성비를 평가하는데 SPECINT는 분명 유용하고 많은 리뷰어들이 사용중이다. 그리고 만약 당신이 고사양 게임을 수시간씩 하는 유저라면 SPECINT와 일맥상통하는 결과를 얻을 가능성이 높다. 반대로 게임, 영상시청, 웹서핑 등 중저부하를 섞어서 한다면 긱벤치 전성비 결과와 일치하는 결과를 얻을 것이다. 실제로 오목교 등 유튜버, 리뷰어 들의 리뷰 결과도 비슷하게 나오고 있다. 애초에 SPECINT06은 평가하는 내용이 구형이라 현대의 모바일 프로세서 평가에 완벽하진 않다.

루머에 대해

AndSPECmod를 사용해 골댕좌의 리뷰결과와 비교하는 사람도 있다. SPECINT는 외부 환경, SW 환경, 기기상태에 따라 결과가 달라질 수 있기 때문에 개인평가와 비교하는건 무리가 있다. 골댕좌와 같은 리뷰어가 유명한것은 동일한 환경에서 비교하기때문이다.

참고로 한 유튜버의 스타레일 리뷰 이후에 엑시노스의 게임 성능이 매우 떨어지는것처럼 알려져있다. 엑시가 Angle로 인해 게임 성능이 떨어지는게 맞지만 스타레일은 문제가 있는 수준이다. 애초에 스타레일이 성능의 표준이 될만큼 점유율이 높지도 않고 성능의 지표로 삼기엔 비정상적인 상태이다. 해당 유튜버는 GOS와 관련해서 헛저격을 했던 전적이 있고 Vulkan 구동 여부도 모를정도로 전문성이 떨어진다. 남들이 좋은 리뷰 쓸 때 문제 제기를 하는게 자극적이고 조회수를 높여주니 유튜버를 뭐라 할 순 없다. 해당 문제는 향후 패치될것이나 vulkan으로 구동하는것만으로도 성능이 일부 개선됨을 한 유저가 확인했다.⁵

모뎀 때문에 전성비가 안좋다는 평가도 근거가 빈약하다. 하지만 신호가 약한 약전계에서 배터리 소모가 큰것은 사실이고 신호 측정 및 탐색이 더 잦게 이루어지기때문이다. 약전계 전력소모에 대한 최적화 및 개선방안이 검토중이다. 사용패턴에 따른 사용시간은 GSM Arena에서 추정할 수 있다.⁶ GSM의 측정값 역시 절대적인게 아니지만 전성비에 영향을 미치는게 AP만이 아니라는걸 있다는걸 알 수 있다. 링크의 표에는 다음 사례들이 담겨 있다.

• 엑시노스2400이 8gen2보다 전성비 우수
• 엑시노스2400이 8gen2보다 전성비 떨어짐
• 엑시노스2400이 8gen3과 전성비 유사
• 엑시노스2400이 8gen3보다 전성비 떨어짐

결론

그렇다면 커뮤니티에서 배터리 이슈, 발열 경험담은 무엇일까? 첫번째로 사람은 미디어, 다른사람의 영향을 많이 받는다. 저가 와인에 대회 수상 스티커를 부착하여 다른 대회에 출품한 심리실험에서도 그러한 현상을 알 수 있다.⁷ 신기하게도 골댕좌 리뷰 전에는 그런 경험담이 거의 없고 호평이 훨씬 많았다. 골댕좌 리뷰가 올라오고부터 전성비 이슈 경험담이 늘어났다. 그리고 정상 제품을 사용하는 사람보다 비정상 제품의 사용자가 글을 올릴 가능성이 높기 때문에 문제가 확대되어 보일 수 있다.

두번째로 아무래도 새폰을 받게 되면 이것저것 하게되고 몇시간씩 게임을 하면서 테스트하는 사람도 있다. 이런상황에서는 당연히 배터리가 오래 갈 수 없다. 리뷰어들에 따르면 원신 플레이시 24+와 24울트라의 배터리 소모율은 크게 차이나지 않는다. 아마 일주일쯤 시간을 둔뒤에 측정해보면 생각보다 배터리가 오래갈 것이다.

• SPECINT의 전성비 평가는 실제 전성비와 괴리가 있다.
• SPECINT는 각 코어의 단일 성능, GeekBench는 복합 성능을 측정한다.
• 사용 패턴에 따라 전성비는 상이할 수 있음
• 일부 게임에서 성능 손실이 있으나 유튜버가 올린 정도는 아님

참고로 당신이 하드 게이머라면 당연히 울트라를 사야지 플러스를 사면 안된다. 이전에 리뷰 했듯이 Angle API의 번역으로 인해 성능, 전성비 측면에서 손해 볼 수밖에 없다. 예를 들어 붕괴 스타레일처럽 opengl로 만들어진 고사양 게임에서는 성능,전성비가 벤치보다 대폭 하락한다. 하드게이머이면서 플러스를 이미 샀다면 라이트모드, 해상도 조정 등을 활용하길 바란다.

1. 유튜브 캡처 ︎
2. SPECINT06 ︎
3. 긱벤치 공식자료 ︎
4. 긱벤치 전류측정 ︎
5. 유저 리뷰 ︎
6. GSM Arena ︎
7. 와인대회 수상 스티커 충격적 결과, 일요신문 ︎

같이보면 좋은글

• S24 모델별 스펙 비교 분석
• 온디바이스 AI 에 대해

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24년 1월 18일, 갤럭시 S24 의 언팩행사가 열렸다. 이후 벤치마크 결과 등 여러가지 정보가 공개되면서 많은 이들의 관심을 끌고 있다. 이에 따라, 이 포스트에서 갤럭시 S24에 대한 다양한 정보를 정리하고자 한다. 특히, Geekbench6 결과를 바탕으로 모델별 성능 차이, 아이폰과의 성능 차이를 통계적으로 분석해보았다.

스펙 비교

기존에는 노말 제품과 플러스 제품의 차이가 디스플레이,무게말고 거의 없었지만 S24 에서는 꽤 차이가 크다. 그중에서도 디스플레이, 배터리는 사용자 경험에 꽤 영향을 줄만한 요소이다. 디스플레이 종류는 같지만 PPI(Pixel Per Inch)가 418/516 으로 꽤 차이나기때문에 체험해 보면 확실히 느껴진다. 반면, UWB는 아직 탑재된 차량과 도어락이 한정적이기때문에 중요한 차이로 생각되진 않는다.

노말 모델은 램이 8GB 인데 중국 등 해외판에는 12GB 옵션도 존재한다. 램 용량이 크면 리프레시가 줄어들지만, 일반 사용자들은 차이를 체감하기 어렵다. 기업 입장에서 모델 및 생산라인을 단순화 하는건 어쩔수 없지만 국가간 차등은 아쉽다. 게다가 온디바이스 AI 기술이 발전하면서 점차 더 많은 램이 필요하게 될 전망이다.

S24 울트라의 변화점은 광학줌 너프, 티타늄프레임, 디스플레이 재질/코팅 강화를 꼽을 수 있다. 센서가 더 커졌지만 광학줌이 5배로 너프되면서 고배율 촬영에 SW/AI 보정기술을 적용 중이다.하지만 물리적인 렌즈 차이를 극복하긴 힘들기때문에 10배이상에서 유의미한 차이가 발생한다. 현재 동영상, 사진 촬영 시 몇가지 문제들이 확인되었고 개선 SW가 곧 업데이트 된다.

디스플레이는 재질도 고릴라아머로 변경되었고 최대 밝기도 1000니트가량 향상되었다. 또한 새롭게 적용된 반사방지 코팅 성능이 매우 우수하여 강화된 AOD와 함께 좋은 평가를 받고있다.¹ 많은 이들이 디스플레이를 울트라의 최대 강점 중 하나로 꼽고 있다. 플러스(S24+) 모델과 울트라 모델은 S펜, 카메라, 디스플레이, AP에 차이가 크기때문에 자신의 중요도와 비교하여 선택하는 걸 추천한다.

공통 개선점

모든 모델에서 배터리 타임이 비디오 재생 기준 4시간이상 향상되었다. 새로운 디스플레이에 적용된 LTPO기술로 주사율을 1Hz까지 낮출 수 있고 소비 전력도 줄여준다. 따라서 AOD를 상시 켜놓더라도 배터리 소비는 시간당 0.5~1%에 불과한다.² 또한 베이퍼 챔버 면적이 전세대보다 상당히 커지고 패키징 방식, 열전달 물질이 변경되었다. 후술하겠지만 이러한 방열개선덕분에 큰 폭으로 성능이 향상됐다. S24 에서 빼놓을 수 없는 개선점이 AI 다. 갤럭시에는 자체 개발 모델인 가우스와 구글의 제미니 가 AI 모델로 탑재된다. 제공하는 주요 기능에는 ‘실시간 음성/문자 번역‘, ‘문장 제안 ’, ‘요약 ’, ‘AI 이미지 생성/편집/검색’ 등이 있다.³ 사람들이 가장 관심을 보였던 건 실시간 번역기능으로 정확도가 높진 않아도 꽤 빠른속도로 번역된다.⁴ NPU는 카메라 SW에도 적용되어 셔터랙을 S23보다 크게 개선하였다.

이외에 AI 관련 자세한 내용은 다음 포스트에서 다루겠다.

S24 본격 비교

S24 CPU 엑시노스를 어떻게 믿어?

출시 전 노말/플러스 모델에 사용된 엑시노스에 대한 우려가 컸다. 하지만 벤치 결과가 공개되면서 그러한 걱정도 점점 해소되는 중이다. 아직도 결과를 믿지 못하는 분들 그리고 자신의 폰을 벤치마킹 하고싶은 분들을 위해 이 섹션을 준비했다. 사용된 벤치마크 툴은 ‘Geekbench6 ’이고 다른 글들과 달리 Geekbench 결과를 크롤링하여 통계를 내보았다.

우선 가장 중요한 결과를 BoxPlot 해보면 위와 같다. 박스는 Q1값(25%),Q3값(75%)을 나타내고 whisker는 outlier를 제외한 Min,Max 값을 나타낸다. outlier는 대부분 쓰로틀링이 걸린 상황이다. 자신의 Geekbench6 점수가 해당모델의 Q1보다 낮다면 하위 25%인 아쉬운 친구로 이해하자. 명확하게 비교하기 위해 아이폰의 성능을 100%로 놓고 각 모델별 성능을 비교해 보자.

이를 통해 알 수 있는 정보는 다음과 같다.

1. S24 전모델 점수 분포 안정적임
2. S24는 S23U보다 유의미하게 개선됨
3. 플러스 (S24+) 와 노말 모델 간 차이 적음 2.7%
4. 플러스( 엑시노스 2400 ) 와 울트라 모델 ( 스냅드래곤 8gen3 ) 간 차이 5%
5. S24 울트라와 아이폰15프로맥스 성능 차이 4.4%

아이폰 간판모델과 S24 울트라 의 점수 차이가 5%도 안난다는 점에서 놀라는 사람들이 많을것이다. 울트라와 사이즈가 비슷해서 프로맥스 모델을 비교군으로 골랐지만 프로모델의 점수가 더 높다는걸 감안해야 한다. 한편, 엑시노스 2400 과 스냅드래곤 8gen3 의 성능차이가 약 5%에 불과해 선방중이다. 싱글코어 점수는 아이폰이 훨씬 우수하고 모델간 편차는 위와 비슷하다.⁷ 온도,전성비도 같이 비교하면 좋겠지만 GeekBench 사이트에서 확인할 수 없었다. 공개된 정보에 따르면 두가지 다 나쁘지 않은 수준이다.⁸ 엑시노스2400의 전성비는 8gen2 와 8gen3 중간으로 추정된다.

유명 인플루언서 골댕좌의 리뷰에서는 8gen2보다 전성비가 떨어지는걸로 나오는데 벤치프로그램 차이때문일 수 있다. 기존 유튜버들은 전성비 검증에 Geekbench를, 골댕좌는 SPEC을 사용하는데 둘의 구성내용이 상이하다. 정리하자면 개개인의 사용패턴에 따라 전성비 부분은 달라질 수 있다. 자세한 이야기는 새로운 포스트에 정리했다.

GPU 및 NPU

3DMark나 원신으로 평가하는데 공개된 결과도 CPU와 크게 다르지 않다.⁹ 3DMark 점수는 오히려 24 모델들이 15프로맥스를 상회하는 반면 원신에서의 FPS는 떨어진다. 원신과 같은 모바일 게임들은 Vulkan API에 대해 최적화되지 않았기때문에 OpenGL을 사용한다. 그런데 S24의 AMD GPU는 OpenGL을 Native로 사용할 수 없고 ANGLE API를 통해 Vulkan으로 번역한다. 현재 번역과정 중 손실로 벤치마크 대비 실성능이 떨어지지만 향후 ANGLE 이 최적화 되면서 실성능도 향상될 것이다. 공개된 원신벤치자료에 따르면 프레임 드롭 역시 직후에 정상 FPS로 회복되기때문에 API의 문제로 보인다. 레이트레이싱은 mRDNA3 기술이 접목되어 벤치마크, 실성능 둘다 아이폰보다 뛰어나다. 하지만 안타깝게도 이를 활용한 게임이 많이 없어 소비자가 체감하긴 힘들다.

NPU의 경우 MLperf V2.1 기준 S23대비 엑시노스2400은 평균 30%정도 성능이 향상되었다. 아직 울트라 모델의 MLperf 성능은 공개되지 않았지만 선공개된 V3.1 벤치들을 기준으로 계산해보면 엑시노스2400 대비 8gen3은 평균 약 6% 정도 성능이 향상되었다.

가성비 최고 AP를 찾아라

이번에는 AP 가성비를 비교해보자. 멀티코어 평균 점수를 출고가격을 기준으로 나누어 보았다.

이전보다 가격대비 멀티코어 성능이 크게 향상된 건 고무적인 성과이다. 특히 노말 모델의 가성비가 뛰어났는데 모델 간 AP성능 편차가 가격 차이보다 적다는 의미이다. 퀄컴의 스냅드래곤은 8gen2 에서 이미 160$에 달했고 계속 가격을 올렸기 때문에 엑시노스에 사활을 걸 수 밖에 없었다. 엑시노스2400 적용은 삼성에게도 모험이었으나 생산자, 소비자 둘다에게 Win-Win이 되었다. 실사용까지 고려할 때 엑시노스 2400의 성능은 8gen3보다 약간 떨어지지만 가성비는 오히려 더 뛰어나다.

위 결과와 별개로 모델 간의 옵션차이가 심하기때문에 AP가성비가 제품 가성비를 의미하지는 않는다. 따라서 중요하게 참고하되 위에 적은 모델 간 차이점을 같이 고려하길 바란다. 플러스 모델은 아이폰 15프로맥스와 스펙이 비슷하기 때문에 가성비가 더 좋은것으로 보인다.

결론

• S24 는 S23 대비 성능, 옵션 면에서 크게 개선되었다.
• 갤럭시 의 전체적인 성능이 애플 기기에 근접했다.
• 모델 간 편차가 큰 편이니 잘 알아보고 구매하라

구매의 적기는 언제?

번호 이동 시에는 변수가 워낙 많기때문에 자급제 기준으로 이야기하겠다. 사전예약에 존재하는 더블스토리지 혜택은 512기가 기준 15만원, 1테라 기준 28만원의 효과를 가진다. 그외에도 각종 혜택이 붙어있기때문에 S23 역시 사전예약 때보다 할인 된 경우는 한번도 없었다. 스토리지를 많이 안 쓰더라도 감가에 영향을 주기때문에 꼭 사전예약으로 구매하길 추천한다. 사전예약은 여러 경로에서 가능한데 좋은 혜택은 스팟성으로 반짝 할인하므로 커뮤니티를 예의주시 해야한다. 사전예구 혜택 중 하나는 삼성케어플러스와 버즈할인권인데 금전적 가치는 삼케플이 더 높다.

1. 이미지링크 ︎
2. 유튜브 ︎
3. 링크 ︎
4. 데일리안, 인터넷뉴스 ︎
5. S24는 24년 결과, S23U와 프로맥스는 최근 250개 결과 ︎
6. 24년1월 23일 기준 ︎
7. GeekBench6 싱글코어 점수 비교 ︎
8. 링크 ︎
9. 3DMark WildLife Extreme비교,(원신벤치, 번역) ︎
10. 아래 표 참조 ︎

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• S24 전성비에 대해
• 온디바이스 AI 에 대해

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